Salesforce Einstein Studio para ajudar empresas a treinar modelos generativos de IA

Por Anirban Ghoshal

Escritor Sênior, InfoWorld |

A Salesforce lançou na sexta-feira uma nova ferramenta de treinamento de modelo de IA generativa e de IA baseada em interface, sem código, chamada Einstein Studio, como parte de sua oferta Data Cloud.

Voltado para cientistas e engenheiros de dados, o Einstein Studio foi projetado para ajudar as empresas a conectar seus dados do Salesforce a qualquer IA ou modelo de linguagem grande, incluindo Llama 2 e GPT 4 da OpenAI, para aprimorar e acelerar o desenvolvimento de IA e aplicativos de IA generativos, disse a empresa .

O Einstein Studio já está disponível no lançamento e vem junto com o Data Cloud sem custo adicional.

As empresas poderão economizar custos e tempo e chegar ao mercado mais rapidamente devido aos recursos integrados da ferramenta, como ETL zero (extrair, transformar, carregar), de acordo com analistas.

“A movimentação de dados tem sido um grande problema quando se trata de treinamento de modelos, pois exige integrações demoradas. Zero-ETL significa manter os dados onde estão”, disse Andy Thurai, analista principal da Constellation Research.

Outros problemas demorados que a ferramenta resolve, de acordo com Thurai, incluem a eliminação da necessidade de normalização de dados e a limpeza e fornecimento de dados em tempo real para treinamento de modelo, à medida que o Einstein Studio “harmoniza” automaticamente os dados do Salesforce de uma empresa e extrai dados atualizados do Nuvem de dados.

“Fornecer dados em tempo real para treinamento de modelos é algo que a maioria dos desenvolvedores enfrenta. Depois de tirar o instantâneo dos dados para o desenvolvimento do modelo, os dados mais recentes ou recentes não serão levados em consideração no desenvolvimento do modelo”, disse Thurai.

O Einstein Studio também vem com outros recursos que podem ajudar as empresas a servir modelos e monitorá-los em busca de discrepâncias, disse a empresa. A nova ferramenta também pode ajudar as empresas a conectar dados à IA ou a grandes modelos de linguagem que estão sendo treinados em outras plataformas, como Amazon SageMaker e Vertex AI do Google.

Como parte da nova oferta, a Salesforce disse que fornecerá um painel de controle para ajudar cientistas e engenheiros de dados a controlar como seus dados estão sendo expostos a plataformas de IA escolhidas para treinamento.

A mudança para lançar o Einstein Studio, de acordo com Thurai, ajuda a Salesforce a atender dois conjuntos de usuários ou clientes: usuários que desejam criar e treinar seus próprios modelos personalizados e usuários que já possuem um modelo personalizado existente ou desejam ajustar qualquer modelo personalizado. modelo de linguagem grande de código aberto com seus dados personalizados do Salesforce.

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Anirban Ghoshal é redator sênior, cobrindo software corporativo para CIO e bancos de dados e infraestrutura em nuvem para InfoWorld.

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